GEOINT (FIND THE MASKED MAN) 사진으로 위치 찾기

문제설명

 

description

A photograph was taken in Paris on December 3rd, 2023, around 18:00.
Your mission is to identify the nearest metro station to the location where the masked man was photographed.

This challenge focuses on applying GEOINT and OSINT techniques to analyze urban structure, lighting conditions, environmental clues, and the layout of Parisian transportation infrastructure.

Context

Investigators received an image showing a masked individual standing in a central and upscale district of Paris.
The metadata and environmental observations indicate:

• The image was taken on December 3rd, 2023
• The approximate time was 18:00 (early evening)
• The location is in Paris, within a central and upscale area
• The scene is located near the intersection of a Rue and an Avenue

Your objective is to determine the closest metro station to the photographed location, using only the contextual and visual clues provided.

Mission

Analyze the given information and identify the nearest Paris metro station.
The final answer must follow a strict flag format.

Flag Format

The flag is simply the name of the nearest metro station to the scene.

Participants must submit the flag exactly like this:

OSINT{STATION_NAME}

Rules:

• All uppercase
• No accents
• Use underscores between word

OSINT CTF Platform - OSINT Industries
Train your OSINT skills through realistic, scenario-based capture-the-flag challenges designed to simulate real-world…ctf.osint.industries

OSINT CTF Platform - OSINT Industries

 

문제는 이미지 속 소년의 위치를 찾아내는 것입니다.

추가적인 장소 힌트는 프랑스 파리라고 주어져 있네요

먼저 제공된 사진의 화질만 개선하여서 정보를 획득했습니다.

 

사진에서 볼수 있듯이 JULIEN이라는 가게 이름을 확인할수 있었고, 직접 구글맵에 PARIS에 있는 가게중 JULIEN이라는 이름을 가진 가게를 전부 찾아서 비교를 해서 가장 비슷한 건물을 찾았습니다.

 

구글 맵 로드뷰 사진

 

품질 향상시킨 flag파일의 사진

 

좌측 상단 부분에 JULIEN이라는 가게 이름을 볼수 있습니다.

 

가장 가까운 metro station  지하철역을 찾아야 하므로 근처 역을 검색하였고 Saint-Philippe-du-Roule을 확인할수 있었습니다.

 

이후 flag값을 제출하여서 correct를 받았습니다.

GEOINT에서 가장 중요한 부분은 주어진 사진, 지리의 정보를 바탕으로 최대한의 정보값을 추론, 찾아내는 것입니다.

 

OSINT라는 생소한 분야를 계속해서 공부해 나가고 있는데 매번 문제를 풀때마다 배우는게 하나씩 쌓여가고 있는 기분이다, 비록 국내에서는 OSINT라는 분야도 활발하지 않고 관련된 정보도 부족하지만 혹시라도 궁금하거나 배우고 싶은 사람들이 있다면 이 블로그를 통해서 알아갔으면 좋겠다.

 

 

 

궁금한 내용은 언제나 댓글, 문의 환영입니다~~